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Si has hecho clic en este artículo, probablemente te encuentres en la siguiente situación: tienes un conjunto de datos crítico que, tienes que analizar, pero no conoces ninguna buena herramienta de visualización de datos.
Afortunadamente, has llegado al lugar adecuado.
En este artículo, te enseñaremos todo lo que necesitas saber sobre las herramientas de visualización de datos, incluyendo qué son, por qué deberías usarlas y 11 herramientas potenciales que recomendamos probar.
¿Preparado? ¡Empecemos!
¿Qué es la visualización de datos?
La visualización de datos es el proceso de crear una representación visual de las tendencias, los patrones y las perspectivas críticas de un conjunto de datos. Una herramienta de visualización de datos es un software que te ayuda a crear una visualización.
Aunque no trabajes con datos todos los días, es probable que hayas utilizado antes muchos tipos diferentes de visualizaciones de datos. Algunas de las visualizaciones más populares son
- Gráficos circulares, que muestran desgloses porcentuales
- Tablas, que muestran datos demasiado complicados para el texto
- Líneas de tiempo, que ofrecen una secuencia de acontecimientos a lo largo del tiempo
- Histogramas, que muestran la distribución de un conjunto de datos compuesto por datos continuos o discretos
- Diagramas de Gantt, que muestran la línea de tiempo de un proyecto
- Diagrama de cajas y bigotes, que ofrecen un resumen de cinco números de un conjunto de datos (que incluye las cifras mínimas, el primer cuartil, la mediana, el tercer cuartil y el máximo)
- Diagrama de dispersión, que muestran una relación entre dos conjuntos de datos (como la altura frente al peso)
- Diagrama de barras, que muestran la distribución de los datos en dos categorías (como los resultados de las pruebas A/B)
No hay una «única» forma de crear una visualización de datos, aunque el proceso general de creación es el siguiente:
- Paso 1: Reúne tu conjunto de datos
- Paso 2: «Limpia» tus datos para asegurarte de que son coherentes y no tienen errores
- Paso 3: Exporta tu conjunto de datos a tu software de visualización de datos
- Paso 4: Utiliza el software para generar visualizaciones
- Paso 5: Evalúa la fiabilidad y la validez de tu visualización y utiliza el gráfico a tu antojo
Al hablar de datos, es importante tener en cuenta que la «fiabilidad» y la «validez» son cosas distintas. la «fiabilidad» se refiere a lo bien que tus datos y la metodología que los sustenta miden la cosa que estás evaluando, mientras que la «validez» se refiere a lo precisos que son tus datos en sí mismos.
Por qué es importante la visualización de datos
Las visualizaciones de datos son muy útiles, ya que pueden ayudarte:
- Descubre los conocimientos de BI: Las perspectivas de la Inteligencia Empresarial (BI) son piezas de información vitales que informan tus decisiones.
Por ejemplo, si analizas la tasa de apertura de tus correos electrónicos, sería una visión de BI decir que tu tasa de clics (CTR) fue mayor en los correos electrónicos enviados a través de MailChimp en lugar de GetResponse. Esta información probablemente influirá en la plataforma que utilices.
- Transmite a otros resultados complicados o detallados: Las visualizaciones pueden ayudarte a explicar lo que dicen tus datos a tu jefe, inversores, compañeros de trabajo o a los medios de comunicación, ya que reducen los datos complejos a gráficos fácilmente digeribles.
Por ejemplo, si hicieras una prueba A/B en tu sitio de WordPress, podrías utilizar la visualización de datos para mostrar los resultados de los resultados «A» y «B» para que sean fáciles de entender.
- Analiza y comprende las tendencias ocultas en los datos de tu empresa: Aunque algunas tendencias son obvias al mirar un conjunto de datos, muchos conjuntos de datos son demasiado grandes para interpretarlos sin visualizaciones.
Por ejemplo, si estuvieras analizando los resultados de tus anuncios de retargeting de todo un año, una visualización de datos te mostraría picos estacionales que probablemente no podrías notar mirando los resultados semana a semana.
- Compara rápidamente las cifras de los grandes conjuntos de datos : No tienes que tener una gran empresa para generar muchos datos.
Muchas empresas hacen un seguimiento de los datos, como las cifras de conversión de su sitio web. Estos conjuntos de datos contienen resultados de cientos de visitantes, por lo que analizar los datos manualmente llevaría mucho tiempo.
Características comunes de las herramientas de visualización de datos
Aunque cada herramienta de visualización de datos es diferente, la mayoría de las herramientas comparten algunas características comunes (y muy útiles). Esta sección describirá brevemente estas características y por qué son esenciales a la hora de seleccionar tu herramienta ideal.
API de importación de datos
Muchas herramientas incluyen una interfaz de programación de aplicaciones (API) que te permite importar datos desde tu herramienta de recogida de datos a tu herramienta de visualización. Las API aceleran el proceso de visualización, ya que sin una API tendrías que descargar tus datos, cargarlos en tu herramienta y formatearlos manualmente.
Plantillas de gráficos
Las plantillas de gráficos son diseños preestablecidos que puedes utilizar para crear una visualización atractiva rápidamente. Son perfectas si no eres un diseñador gráfico o un analista de datos, ya que sólo tienes que insertar tus datos en el gráfico.
La mayoría de las plantillas de gráficos también te permiten personalizar los colores, los tipos de letra y los encabezados de tu gráfico.
Gráficos interactivos
Los gráficos interactivos reaccionan cuando interactúas con ellos, lo que significa que puedes resaltar cifras, tendencias o variables clave sin necesidad de crear visualizaciones diferentes para cada analítica.
Historial de versiones
El historial de versiones te permite ver y restaurar versiones antiguas de tus visualizaciones de datos, lo que significa que puedes deshacer un error sin perder tus datos.
Optimización móvil
Como su nombre indica, la optimización para móviles te permite modificar la presentación de tus visualizaciones para adaptarlas a los dispositivos móviles.
Principales herramientas de visualización de datos para 2024
Si buscas «software de visualización de datos», encontrarás cientos de opciones diferentes. Son muchas opciones entre las que elegir, así que para ayudarte a reducirlas, hemos recopilado una lista de nuestras 11 mejores herramientas en esta sección.
1. Microsoft Excel
Microsoft Excel es el programa más antiguo (y probablemente más conocido) de esta lista. Lanzado por Microsoft en 1987, Excel te permite crear tablas, gráficos y aproximadamente otras 20 visualizaciones.
Características principales
- Power Pivot: Un complemento que puedes utilizar para crear modelos de datos y realizar análisis en grandes conjuntos de datos
- Fórmulas incorporadas
- Autofiltro: Un programa que puede ordenar tus datos automáticamente
Pros
- Disponible en Windows, macOS, Android e iOS
- Puedes personalizar la fuente, el color y las características de tu visualización
- Viene con muchos paquetes de Microsoft (así que puede que ya lo tengas en tu ordenador)
- Te permite importar y exportar datos rápidamente y en muchos tipos de archivos
- Incluye el historial de versiones
Contras
- Puede ser caro
- Difícil de utilizar en grandes conjuntos de datos si no eres un científico de datos
- No está diseñado para equipos
Precios
Una licencia de Microsoft Excel cuesta 159,99 dólares al año o 6,99 dólares al mes si se compra con Office 365.
Cómo se visualiza en la práctica
2. Microsoft Power BI
Microsoft Power BI es el primo más joven y brillante de Excel. Power BI te permite crear visualizaciones de datos de forma individual o dentro de informes.
Características principales
- Microsoft AI: Un programa de inteligencia artificial (AI) que puede preparar y analizar los datos automáticamente
- Cuadros de mando totalmente personalizables
- Visualizaciones en tiempo real
Pros
- Incluye muchas plantillas de gráficos e informes preestablecidos
- Tiene capacidades de aprendizaje automático
- Puede analizar datos de Dynamics 365, Excel, SharePoint, Salesforce y Azure SQL DB (entre otras fuentes)
- Ideal para equipos
- Puede crear una visualización de datos interactiva
- Muy ciberseguro
- Disponible en dispositivos de escritorio y móviles
Contras
- Más adecuado para personas que hayan analizado datos antes o que utilicen Excel con frecuencia
- Sólo puede manejar hasta 2 GB de datos a la vez (por lo que no es adecuado para grandes conjuntos de datos)
Precios
Cuesta 13,70 dólares por usuario al mes para Power BI Pro o 27,50 dólares por usuario al mes para Power BI Premium. Power BI también ofrece planes «por capacidad» para grandes organizaciones.
Cómo se visualiza en la práctica
3. Google Charts
Google Charts es una herramienta basada en la web que puede crear visualizaciones sencillas a partir de conjuntos de datos pequeños y grandes. Puedes crear visualizaciones para publicarlas en tu sitio web con Google Charts.
Características principales
- Compatibilidad entre navegadores: Tus visualizaciones funcionarán en otros navegadores (no de Microsoft) como Safari, Mozilla Firefox y Google Chrome
- Gráficos interactivos
Pros
- Puedes utilizarlo para crear muchos tipos diferentes de visualizaciones
- Fácil de usar para los principiantes
- Puedes utilizarlo para analizar datos de cualquier base de datos SQL
- Puedes personalizar tus visualizaciones con la edición de CSS
Contras:
- Necesitarás conocimientos básicos de JavaScript para publicar tu visualización en tu sitio web
El precio
Actualmente el uso de Google Charts es totalmente gratuito.
Cómo se ve en la práctica
4. Tableau
Tableau es una potente y conocida herramienta de visualización de datos que te permite analizar datos de múltiples fuentes a la vez. Salesforce es propietaria de Tableau.
Funciones principales
- Pregúntale a los datos: Una herramienta que puede responder a preguntas básicas sobre tus datos
- Explica los datos: Una herramienta de AI que explica por qué tu conjunto de datos tiene valores atípicos (los valores atípicos son puntos de datos que son anormalmente diferentes de otros puntos de datos)
- Preparación de Tableau: Una herramienta de preparación de datos de autoservicio que puede crear visualizaciones según tus instrucciones
Pros
- Incluye una amplia gama de plantillas de gráficos
- Puede manejar grandes volúmenes de datos
- Puede importar datos de una amplia gama de lugares
Contras
- Puede llevar algún tiempo aprender a utilizarlo
- Tableau Public hace que tus datos sean visibles para otros usuarios
Precios
La versión pública de Tableau es actualmente gratuita. Sin embargo, Tableau también ofrece planes de Viewer, Creator y Explorer que parten de 12, 35 y 70 dólares, respectivamente. También ofrece planes para empresas.
Cómo se visualiza en la práctica
5. Zoho Analytics
Zoho Analytics es una herramienta de visualización de datos que gusta a más de 2 millones de usuarios, incluidos los empleados de grandes marcas como HP, Hyundai y Suzuki.
Características principales
- Colaboración multiusuario: Puedes conceder a otros usuarios permiso para ver y editar tus visualizaciones
- Aplicación móvil de BI: Disponible en dispositivos Android e iOS
- Informes automáticos
Pros
- Incluye una amplia gama de plantillas preestablecidas
- Puedes incrustar las visualizaciones de Zoho en tu sitio web con poco o ningún código
- Se integra con más de 500 aplicaciones (incluyendo Google Ads, Salesforce y muchas plataformas de redes sociales)
- Es fácil aprender a utilizar Zoho Analytics, ya que Zoho ha elaborado tutoriales en vídeo, seminarios web y una visita al producto para los usuarios
Contras
- Zoho Analytics es más adecuado para personas con conocimientos básicos de analítica y análisis de datos (o con tiempo para aprender)
Precios
Zoho Analytics ofrece planes Basic, Standard, Premium y Enterprise que van de 24 a 455 dólares al mes.
Cómo se visualiza en la práctica
6. Datawrapper
Datawrapper es una herramienta fácil de usar, perfecta para crear gráficos, tablas y mapas para sitios web. Inicialmente, los desarrolladores de Datawrapper construyeron la herramienta para sitios web de noticias, pero muchas organizaciones la utilizan ahora.
Características principales
- Verificador de daltonismo incorporado: Hace que tus visualizaciones sean aptas para daltónicos
- Compatible con dispositivos móviles
Pros
- Puedes crear un número ilimitado de visualizaciones con la cuenta gratuita
- Es fácil de aprender a utilizar, ya que Datawrapper ha elaborado más de 100 artículos sobre cómo hacerlo
Contras
- Sólo puedes importar datos de unas pocas fuentes
- Los planes premium de Datawrapper son más caros que las herramientas de la competencia
Precios
Datawrapper ofrece un plan gratuito, un plan personalizado por 5.990 dólares al año y planes para empresas.
Cómo se visualiza en la práctica
7. Qlik Sense
Qlik Sense es una herramienta de visualización de datos diseñada para grandes empresas y personas que quieren utilizar la analítica aumentada para analizar datos. Qlik Sense es el sucesor de «QlikView», una herramienta de análisis visual similar (pero más pequeña).
Características principales
- Preparación de datos visual y avanzada: Puede limpiar y ordenar tus datos automáticamente
- Asesor de información: Un programa de inteligencia artificial que puede ayudarte a analizar tus datos y a comprender cualquier idea de BI que encuentres
- Gráficos interactivos
Pros
- Funciona online y offline en dispositivos móviles
- Perfecto para equipos
- Escalable para grandes empresas
Contras
- Más adecuado para personas con experiencia en análisis de datos
Precios
Qlik Sense ofrece Qlik Sense Business por 30 dólares por usuario al mes y planes para empresas.
Cómo se visualiza en la práctica
8. FusionCharts
FusionCharts es una popular alternativa a Google Charts. FusionCharts te permite crear visualizaciones para incrustarlas en páginas web. Más de 28.000 empresas de todo el mundo lo utilizan actualmente, incluidos gigantes tecnológicos como Google, Apple e IBM.
Características principales
- Integraciones: Funciona con frameworks de JavaScript como Angular, Ember, React y jQuery
- Compatibilidad: Funciona con los lenguajes de programación del lado del servidor Java, PHP, Ruby on Rails y Django
- Panel de datos en vivo
Pros
- Ofrece más de 100 tipos diferentes de gráficos y más de 2.000 mapas coropléticos
- Fácil de usar para los principiantes
- Gran interfaz de usuario (UI)
- Puedes exportar gráficos rápida y fácilmente
- Maneja grandes conjuntos de datos
Contras
- Más caro que muchas otras opciones de software de visualización de datos
- No está disponible en dispositivos iOS o Android
Precios
FusionCharts ofrece el paquete Básico a partir de 499 dólares anuales, el paquete Pro a partir de 1.299 dólares anuales y el paquete Enterprise a partir de 2.499 dólares anuales.
Cómo se visualiza en la práctica
Esta imagen muestra el aspecto de una visualización creada con FusionCharts.
9. Domo
Domo es una herramienta de BI orientada a empresas con conjuntos de datos complicados o grandes. Organizaciones como eBay, ESPN, Cisco y Emerson utilizan Domo.
Características principales
- Análisis en tiempo real
- Gráficos interactivos
- Buzz: aplicación de chat integrada en Domo que te permite comunicarte con tu equipo
- App Dev Studio: Un programa incorporado que te permite construir visualizaciones con HTML, Javascript y CSS
Pros
- Amplia biblioteca de plantillas de informes y gráficos
- Domo tiene una función de consulta en lenguaje natural que puede responder a preguntas básicas sobre tus datos
- Domo puede analizar datos de más de 1.000 fuentes de datos
- Domo ofrece alertas que se activan cuando alcanzas un objetivo predeterminado
Contras
- No es fácil para los principiantes
Precios
Los precios de Domo son específicos para cada organización, por lo que tendrás que ponerte en contacto con el departamento de ventas para obtener un presupuesto.
Cómo se visualiza en la práctica
10. Google Analytics
Google Analytics es una herramienta de BI de probada eficacia, perfecta para pequeñas, medianas y grandes empresas que desean analizar la actividad de su sitio web. Google Analytics puede hacer un seguimiento de cifras críticas como la tasa de rebote, la duración media de la sesión y las páginas por sesión.
Características principales
- Integraciones: Funciona con Google Ads, Google Search Console y WordPress
- Informe en tiempo real: Te muestra la actividad actual de tu sitio web
- Panel de control interactivo
Pros
- Fácil de configurar
- Google Analytics recopila y analiza automáticamente los datos sobre tu audiencia, las conversiones, la adquisición de la audiencia y su comportamiento
- Puedes exportar tus datos a otros programas para su análisis posterior
Contras
- Sólo sirve para analizar datos de tráfico web
- Sólo ofrece algunas visualizaciones preestablecidas
Precios
Actualmente, Google Analytics es gratuito. Sin embargo, Google también ofrece Google Analytics 360, que es específico para cada organización.
Cómo se visualiza en la práctica
11. Visme
Visme es un programa intuitivo que permite crear visualizaciones de datos e infografías. Visme es perfecto para cualquiera que quiera hacer gráficos sencillos con diseños elegantes y estéticos.
Características principales
- Creador de gráficos
- Biblioteca de widgets de datos
- Animaciones
- Integración con Microsoft Office
Pros
- Visme ofrece muchas plantillas de gráficos e infografías
- Puedes descargar tus gráficos en varios tipos de archivos
- Funciona sin conexión y en línea
- Te permite personalizar las fuentes, los colores, los fondos y el diseño de tus gráficos
Contras
- Visme es más adecuado para empresas con conjuntos de datos de tamaño pequeño y mediano
- Todos los proyectos son públicos en el plan Básico de VIsme
- Visme no está disponible en dispositivos Android o iOS
Precios
Visme ofrece el plan Basic de forma gratuita, el plan Personal por 15 dólares al mes, el plan Business por 29 dólares al mes por usuario, y planes para empresas. Visme también ofrece descuentos para estudiantes, profesores y organizaciones sin ánimo de lucro.
Cómo se visualiza en la práctica
Toma de decisiones: Qué buscar al elegir una herramienta
Aunque en la sección anterior hemos cubierto 11 posibles herramientas de visualización de datos que podrías utilizar, la herramienta ideal de cada persona será diferente. Así que, ¿cómo elegir la más adecuada para ti?
Al seleccionar una solución de visualización de datos para tu empresa, comprueba
Cómo se ajusta a tus necesidades
Como cada empresa utiliza datos diferentes, tienes que comprobar si la herramienta se ajusta a tus necesidades específicas. Para ello, pregúntate
- ¿Funciona la herramienta con el tipo de datos que necesitamos visualizar?
- ¿Se integra con nuestro software de recogida de datos o sistema de gestión de relaciones con los clientes (CRM)?
- ¿Se ajusta a nuestro conjunto de habilidades (es decir, si eres un analista de datos principiante, es fácil de usar para principiantes)?
- ¿Funcionará en nuestros dispositivos y sitio web?
Precio
El precio es un factor muy importante a tener en cuenta a la hora de invertir en un nuevo software. Antes de hacer clic en «registrarse», pregúntate:
- ¿Podemos permitirnos la herramienta?
- ¿Es la herramienta un buen valor para nosotros?
- ¿Existe una herramienta más barata que ofrezca el mismo valor?
Compatibilidad futura
Aunque la herramienta pueda satisfacer las necesidades de tu empresa hoy, ¿te seguirá siendo útil dentro de un año? Dado que muchas herramientas utilizan precios basados en la suscripción, puedes encerrarte en un contrato del que te arrepentirás si te apuntas a una herramienta que no se adapta a tu negocio.
Para evaluar la compatibilidad futura de tu herramienta, pregúntate
- ¿Puede la herramienta manejar un mayor volumen de datos?
- ¿Podemos utilizar la herramienta para seguir los resultados de nuestros indicadores clave de rendimiento (KPI)?
- ¿Seguiremos utilizando la herramienta dentro de un año?
- ¿Puede medir todas nuestras estrategias de marketing del sitio web?
Los datos antes que la visualización: Consejos para maximizar tus datos
En última instancia, tu herramienta de visualización de datos es sólo eso: una herramienta. Si la fiabilidad y la validez de tus datos son bajas, tus visualizaciones no saldrán bien (independientemente de la herramienta que utilices).
Entonces, ¿cómo puedes asegurarte de que tus datos son de alta calidad? Te lo recomendamos:
- Identifica y elimina los registros duplicados antes de crear visualizaciones de datos
- Define claramente tus formatos de datos, para no tener datos en múltiples formatos (como «2/10/2010» y «2 de octubre de 2021»)
- Recoge los datos durante un periodo largo (ya que recoger datos a muy corto plazo podría darte una imagen inexacta de tus datos)
- Identifica los valores atípicos y tenlos en cuenta para que no alteren tus visualizaciones
- Define claramente tus métricas de datos (por ejemplo, «definimos la tasa de conversión diaria como el porcentaje de clientes potenciales que se convierten en clientes desde la medianoche del primer día hasta la medianoche del segundo»)
- Almacena tus datos en una ubicación segura basada en la nube
- Identifica las lagunas de datos y los datos incorrectos, y arréglalos antes de crear tus visualizaciones
- Recoge los datos con herramientas de alta calidad
Resumen
Las herramientas de visualización de datos suponen un cambio de juego, ya que te ayudan a crear visualizaciones de alta calidad rápidamente. Crear visualizaciones de datos tiene muchas ventajas, ya que te permiten
- Genera ideas de BI
- Explica los datos a los demás de forma atractiva
- Detecta tendencias en conjuntos de datos que abarcan un largo período
- Comprender fácilmente conjuntos de datos complicados o de gran tamaño
Aunque tu herramienta perfecta dependerá de tu precio y necesidades, creemos que las mejores herramientas son Power BI, Tableau y Google Charts.
Matteo Duò
KinstaEditor en jefe de Kinsta y consultor de marketing de contenidos para desarrolladores de plugins de WordPress. Conéctese con Matteo en Twitter.
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