![Seu Guia para as Principais Ferramentas de Visualização de Dados em [year]](https://kinsta.com/pt/wp-content/uploads/sites/3/2022/01/data-visualization-tools-1024x512.png)
Se você clicou neste artigo, você provavelmente está na seguinte situação: você tem um conjunto de dados críticos para analisar, mas você não conhece nenhuma boa ferramenta de visualização de dados.
Felizmente, você veio ao lugar certo.
Neste artigo, ensinaremos tudo o que você precisa saber sobre ferramentas de visualização de dados, incluindo o que elas são, por que você deve usá-las e 11 melhores ferramentas que recomendamos.
Pronto? Vamos começar!
O que é visualização de dados?
Visualização de dados é o processo de criação de uma representação visual das tendências, padrões e insights críticos de um conjunto de dados. Uma ferramenta de visualização de dados é um software que ajuda você a criar uma visualização.
Embora você possa não trabalhar com dados todos os dias, é provável que você já tenha usado muitos tipos diferentes de visualizações de dados antes. Algumas das visualizações mais populares incluem:
- Gráficos de tortas, que mostram as distribuições percentuais
- Tabelas, que mostram dados que são muito complicados para texto
- Linhas de tempo, que oferecem uma sequência de eventos ao longo do tempo
- Histogramas, que mostram a distribuição de um conjunto de dados composto de dados contínuos ou discretos
- Gráficos de Gantt, que mostram a linha do tempo de um projeto
- Gráficos “box-and-wisker”, que apresentam um resumo de cinco dígitos de um conjunto de dados (incluindo números mínimos, primeiro quartil, mediana, terceiro quartil e máximo)
- Gráficos de dispersão, que mostram uma relação entre dois conjuntos de dados (como altura vs. peso)
- Gráficos de barras, que mostram a distribuição dos dados em duas categorias (como os resultados dos testes A/B)
Não há “uma” maneira de criar uma visualização de dados, embora o processo geral de criação de um se pareça com isto:
- Passo 1: Reúna seu conjunto de dados
- Passo 2: “Limpe” seus dados para garantir que sejam consistentes e livres de erros
- Passo 3: Exporte seu conjunto de dados para o seu software de visualização de dados
- Passo 4: Use o software para gerar visualizações
- Passo 5: Avalie a confiabilidade e validade da sua visualização e use o gráfico como você quiser
Ao discutir dados, é importante notar que “confiabilidade” e “validade” são coisas separadas. “Confiabilidade” refere-se a quão bem seus dados e a metodologia por trás deles medem o que você está avaliando, enquanto “validade” refere-se a quão precisos seus próprios dados são.
Por que a visualização de dados é importante
Visualizações de dados são muito úteis, pois eles podem ajudá-lo:
- Descubrir a visão geral do BI: As percepções de Business Intelligence (BI) são peças vitais de informação que informam suas decisões.
Por exemplo, se você analisou sua taxa de abertura de e-mails, seria uma visão de BI dizer que sua taxa de cliques (CTR – click-through) foi maior nos e-mails enviados através do MailChimp ao invés de GetResponse. A percepção provavelmente influenciará qual plataforma você usa.
- Transmitir resultados complicados ou detalhados a outros: As visualizações podem ajudá-lo a explicar o que seus dados dizem ao seu chefe, investidores, colegas de trabalho ou à mídia – já que reduzem dados complexos em gráficos de fácil digestão.
Por exemplo, se você estivesse fazendo testes A/B em seu site WordPress, você poderia usar a visualização de dados para exibir os resultados tanto para os resultados “A” quanto “B”, para que eles sejam fáceis de entender.
- Analisar e compreender os padrões ocultos em seus dados comerciais: Enquanto algumas tendências são óbvias ao olhar para um conjunto de dados, muitos conjuntos de dados são muito grandes para serem interpretados sem visualizações.
Por exemplo, se você estivesse analisando seus resultados de redirecionamento de anúncios de um ano inteiro, uma visualização de dados mostraria a você picos sazonais que você provavelmente não poderia notar ao olhar os resultados de semana a semana.
- Comparar rapidamente os números em grandes conjuntos de dados: Você não tem que possuir um grande negócio para gerar muitos dados.
Muitas empresas rastreiam dados como os números de conversão de seus sites. Estes conjuntos de dados contêm resultados de centenas de visitantes, então analisar os dados manualmente seria extremamente demorado.
Características comuns das ferramentas de visualização de dados
Embora cada ferramenta de visualização de dados seja diferente, a maioria das ferramentas compartilham algumas características comuns (e muito úteis). Esta seção descreverá brevemente estas características e porque elas são essenciais ao selecionar sua ferramenta ideal.
API de importação de dados
Muitas ferramentas incluem um Application Programming Interface (API) que permite que você importe dados da sua ferramenta de coleta de dados para sua ferramenta de visualização. As APIs aceleram o processo de visualização, pois você precisaria baixar seus dados, carregá-los para sua ferramenta e formatá-los manualmente sem uma API.
Modelos de gráficos
Modelos de gráficos são desenhos pré-definidos que você pode usar para criar uma visualização atraente rapidamente. Estes são perfeitos se você não for um designer gráfico ou um analista de dados, já que você simplesmente insere seus dados no gráfico.
A maioria dos modelos de gráficos também permitirá que você personalize as cores, fontes e cabeçalhos de seus gráficos.
Gráficos interativos
Gráficos interativos reagem quando você interage com eles, o que significa que você pode destacar índices, tendências ou variáveis sem criar visualizações diferentes para cada analítico.
Histórico de versões
O histórico de versões permite que você veja e restaure versões antigas de suas visualizações de dados – significando que você pode desfazer um erro sem perder seus dados.
Otimização móvel
Como o nome sugere, a otimização móvel permite que você altere a apresentação de suas visualizações para se adequar a dispositivos móveis.
Melhores ferramentas de visualização de dados
Se você pesquisar por “software de visualização de dados”, você encontrará centenas de opções diferentes. São muitas opções para escolher, então para ajudá-lo a reduzir o número de opções, nós compilamos uma lista das nossas 11 melhores ferramentas nesta seção.
1. Microsoft Excel
O Microsoft Excel é o programa mais antigo (e provavelmente o mais conhecido) desta lista. Lançado pela Microsoft em 1987, o Excel permite a você criar tabelas, gráficos e cerca de 20 outras visualizações.
Principais características
- Power Pivot: Um add-in que você pode usar para criar modelos de dados e realizar análises em grandes conjuntos de dados
- Fórmulas embutidas
- Autofiltro: Um programa que pode classificar seus dados automaticamente
Prós
- Disponível em dispositivos Windows, MacOS, Android e iOS
- Você pode personalizar a fonte, a cor e as características da sua visualização
- Ele vem com muitos pacotes Microsoft (então você pode já tê-lo em seu computador)
- Permite a você importar e exportar dados rapidamente e em muitos tipos de arquivos
- Inclui histórico de versões
Contras
- Pode ser caro
- Difícil de usar em grandes conjuntos de dados se você não é um cientista de dados
- Não foi projetado para equipes
Preços
Uma licença para o Microsoft Excel custa $159,99 por ano ou $6,99 por mês se comprada com o Office 365.
O que parece na prática
2. Microsoft Power BI
O Microsoft Power BI é o primo mais novo e brilhante do Excel. Power BI permite que você crie visualizações de dados individualmente ou dentro de relatórios.
Principais características
- Microsoft AI: Um programa de inteligência artificial (IA) que pode preparar e analisar dados automaticamente
- Painéis de controle totalmente personalizáveis
- Visualizações em tempo real
Prós
- Inclui muitos modelos de gráficos e relatórios pré-definidos
- Tem capacidades de Aprendizagem de Máquina
- Pode analisar dados de Dynamics 365, Excel, SharePoint, Salesforce, e Azure SQL DB (entre outras fontes)
- Ótimo para equipes
- Pode criar uma visualização de dados interativa
- Muito cibersegurança
- Disponível em desktops e dispositivos móveis
Contras
- Mais adequado para pessoas que já analisaram dados antes ou que usam o Excel frequentemente
- Só pode lidar com até 2 GB de dados de cada vez (portanto, não é adequado para conjuntos de dados extensos)
Preços
Custa $13,70 por usuário por mês para Power BI Pro ou $27,50 por usuário por mês para Power BI Premium. O Power BI também oferece planos “por capacidade” para grandes organizações.
O que parece na prática
3. Google Charts
O Google Charts é uma ferramenta baseada na web que pode criar visualizações simples a partir de pequenos e grandes conjuntos de dados. Você pode construir visualizações para publicar em seu site com o Google Charts.
Principais características
- Compatibilidade entre navegadores: Suas visualizações funcionarão em outros navegadores (não-Microsoft) como Safari, Mozilla Firefox, e Google Chrome
- Gráficos interativos
Prós
- Você pode usá-lo para criar muitos tipos diferentes de visualizações
- Amigável para iniciantes
- Você pode usá-lo para analisar dados de qualquer banco de dados SQL
- Você pode personalizar suas visualizações com a edição CSS
Contras
- Você precisará de um conhecimento básico de JavaScript para publicar sua visualização em seu site
Preços
O Google Charts é atualmente totalmente gratuito para uso.
O que parece na prática
4. Tableau
Tableau é uma poderosa e conhecida ferramenta de visualização de dados que permite a você analisar dados de múltiplas fontes ao mesmo tempo. A Salesforce é proprietária do Tableau.
Principais características
- Ask Data: Uma ferramenta que pode responder perguntas básicas sobre seus dados
- Explain Data: Uma ferramenta de IA que explica por que o seu conjunto de dados tem dados aberrantes (aberrantes são pontos de dados que são anormalmente diferentes de outros pontos de dados)
- Explain Data: Uma ferramenta de preparação de dados de auto-atendimento que pode criar visualizações de acordo com suas instruções
Prós
- Inclui uma ampla gama de modelos de gráficos
- Pode lidar com grandes volumes de dados
- Pode importar dados de uma grande variedade de lugares
Contras
- Pode levar algum tempo para aprender a usar
- O Tableau Public torna seus dados visíveis para outros usuários
Preços
A versão pública do Tableau é atualmente gratuita. Entretanto, o Tableau também oferece planos Viewer, Creator e Explorer que começam a partir de $12, $35, e $70, respectivamente. Ele também oferece planos empresariais.
O que parece na prática
5. Zoho Analytics
Zoho Analytics é uma ferramenta de visualização de dados adorada por mais de 2 milhões de usuários – incluindo funcionários de grandes marcas como HP, Hyundai e Suzuki.
Principais características
- Colaboração multiusuário: Você pode conceder permissão a outros usuários para visualizar e editar suas visualizações
- Aplicação de BI móvel: Disponível em dispositivos Android e iOS
- Relatórios automáticos
Prós
- Inclui uma ampla gama de modelos pré-definidos
- Você pode incorporar visualizações do Zoho em seu site com pouco ou nenhum código
- Integra-se com mais de 500 aplicativos (incluindo Google Ads, Salesforce, e muitas plataformas de mídia social)
- É fácil aprender Zoho Analytics já que a Zoho produziu vídeos tutoriais, webinars e um tour pelo produto para os usuários
Contras
- Zoho Analytics é mais adequado para pessoas com uma compreensão básica de análise e análise de dados (ou com o tempo para aprender)
Preços
Zoho Analytics oferece planos Basic, Standard, Premium e Enterprise que variam de $24-$455 por mês.
O que parece na prática
6. Datawrapper
Datawrapper é uma ferramenta fácil de usar, perfeita para criar gráficos, tabelas e mapas para sites. Inicialmente, os desenvolvedores do Datawrapper construíram a ferramenta para sites de notícias, mas muitas organizações agora a utilizam.
Principais características
- Verificador de daltonismo integrado: Torna suas visualizações amigáveis para pessoas com daltonismo
- Amigável aos dispositivos móveis
Prós
- Você pode criar um número ilimitado de visualizações na conta gratuita
- Fácil de aprender a usar como Datawrapper já produziu mais de 100 artigos “how-to
Contras
- Você só pode importar dados de algumas fontes
- Os planos premium do Datawrapper são mais caros que as ferramentas concorrentes
Preços
Datawrapper oferece um plano gratuito, um plano personalizado por $5.990 por ano, e planos empresariais.
O que parece na prática
7. Qlik Sense
Qlik Sense é uma ferramenta de visualização de dados desenhada para grandes empresas e pessoas que desejam utilizar a análise ampliada para analisar dados. Qlik Sense é o sucessor de “QlikView” – uma ferramenta de análise visual similar (mas menor).
Principais características
- Visual e Advanced Data Prep: Pode limpar e classificar seus dados automaticamente
- Consultor Insight: Um programa de IA que pode ajudá-lo a analisar seus dados e entender qualquer visão de BI que você encontrar
- Gráficos interativos
Prós
- Funciona online e offline em dispositivos móveis
- Perfeito para equipes
- Escalável para grandes empresas
Contras
- Mais adequado para pessoas com experiência em análise de dados
Preços
Qlik Sense oferece Qlik Sense Business por $30 por usuário por mês e planos empresariais.
O que parece na prática
8. FusionCharts
O FusionCharts é uma alternativa popular do Google Charts. O FusionCharts permite que você crie visualizações para embutir em páginas web. Mais de 28.000 empresas em todo o mundo atualmente o utilizam – incluindo gigantes tecnológicos como Google, Apple, e IBM.
Principais características
- Integrações: Trabalha com estruturas JavaScript como Angular, Ember, Reagir e jQuery
- Compatibilidade: Funciona com as linguagens de programação do lado do servidor Java, PHP, Ruby on Rails, e Django
- Painel de dados em tempo real
Prós
- Oferece mais de 100 tipos diferentes de gráficos e mais de 2.000 mapas de corpúsculos
- Amigável para iniciantes
- Ótima interface de usuário (IU)
- Você pode exportar gráficos de forma rápida e fácil
- Lida com grandes conjuntos de dados
Contras
- Mais caro do que muitas outras opções de software de visualização de dados
- Não está disponível em dispositivos iOS ou Android
Preços
A FusionCharts oferece o pacote básico a partir de $499 anualmente, o pacote Pro a partir de $1.299 anualmente, e o pacote Enterprise a partir de $2.499 anualmente.
O que parece na prática
Esta imagem mostra como é uma visualização criada com o FusionCharts.
9. Domo
Domo é uma ferramenta de BI voltada para empresas com conjuntos de dados complicados ou grandes. Organizações como eBay, ESPN, Cisco, e Emerson usam Domo.
Principais características
- Análise em tempo real
- Gráficos interativos
- Buzz: aplicativo de bate-papo integrado ao Domo que permite que você se comunique com sua equipe
- App Dev Studio: Um programa integrado que permite a você construir visualizações com HTML, Javascript, e CSS
Prós
- Biblioteca extensiva de modelos de relatórios e gráficos
- Domo tem uma função de consulta em linguagem natural que pode responder perguntas básicas sobre seus dados
- Domo pode analisar dados de mais de 1.000 fontes de dados
- Domo oferece alertas que irão disparar quando você atingir um objetivo pré-determinado
Contras
- Não é amigável para iniciantes
Preços
O preço do Domo é específico para a organização – então você precisará entrar em contato com o departamento de vendas para obter uma cotação.
O que parece na prática
10. Google Analytics
O Google Analytics é uma ferramenta de BI experimentada e verdadeira que é perfeita para pequenas, médias e grandes empresas que procuram analisar a atividade de seus sites. O Google Analytics pode rastrear números críticos como taxa de recuperação, duração média da sessão e páginas por sessão.
Principais características
- Integrações: Funciona com Google Ads, Google Search Console, e WordPress
- Relatório em tempo real: Mostra a atividade atual do seu site
- Painel de controle interativo
Prós
- Fácil de configurar
- Google Analytics coleta e analisa dados sobre sua audiência, conversões, aquisição de audiência, e seu comportamento automaticamente
- Você pode exportar seus dados para outros programas para análise posterior
Contras
- Somente adequado para análise de dados de tráfego web
- Oferece apenas algumas visualizações pré-definidas
Preços
O Google Analytics é atualmente gratuito. No entanto, o Google também oferece o Google Analytics 360, que é específico para organizações.
O que parece na prática
11. Visme
Visme é um programa intuitivo que pode criar visualizações de dados e infográficos. Visme é perfeito para quem procura fazer gráficos simples com desenhos elegantes e esteticamente agradáveis.
Principais características
- Gráfica
- Biblioteca de widgets de dados
- Animações
- Integração com o Microsoft Office
Prós
- Visme oferece muitos modelos de gráficos e infográficos
- Você pode baixar seus gráficos como múltiplos tipos de arquivo
- Funciona offline e online
- Permite que você personalize as fontes, cores, fundos e design do seu gráfico
Contras
- Visme é mais adequado para empresas com conjuntos de dados de pequeno e médio porte
- Todos os projetos são públicos no plano básico da VIsme
- Visme não está disponível em dispositivos Android ou iOS
Preços
Visme oferece o Plano Básico gratuitamente, o Plano Pessoal por $15 por mês, o Plano de Negócios por $29 por usuário por mês, e planos empresariais. Visme também oferece descontos para estudantes, professores, e organizações sem fins lucrativos.
O que parece na prática
Tomada de decisão: O que procurar na escolha de uma ferramenta
Enquanto nós cobrimos 11 melhores ferramentas de visualização de dados que você poderia usar na seção anterior, a ferramenta ideal de cada um será diferente. Então, como você escolhe a ferramenta certa para você?
Ao selecionar uma solução de visualização de dados para o seu negócio, verifique:
Como ela atende às suas necessidades
Como cada negócio usa dados diferentes, você precisa verificar se a ferramenta atende às suas necessidades especificamente. Para fazer isso, pergunte-se:
- A ferramenta funciona com o tipo de dados para os quais precisamos de visualizações?
- Ela se integra com nosso software de coleta de dados ou sistema de Gerenciamento de Relacionamento com o Cliente (CRM)?
- Ela se ajusta ao nosso conjunto de habilidades (ou seja, se você é um analista de dados para iniciantes, ela é amigável para iniciantes?)
- Funcionará em nossos dispositivos e site?
Preços
O preço é um fator enorme a ser considerado quando se investe em novos softwares. Antes de você clicar em “cadastre-se”, pergunte-se:
- Podemos pagar a ferramenta?
- A ferramenta é um bom valor para nós?
- Existe uma ferramenta mais barata que possa fornecer o mesmo valor?
Compatibilidade com o futuro
Embora a ferramenta possa atender às suas necessidades comerciais hoje, ela ainda será útil para você daqui a um ano? Como muitas ferramentas usam preços baseados em assinaturas, você pode se trancar em um contrato que você se arrependerá se você se inscrever em uma ferramenta que não se adapta ao seu negócio.
Para avaliar a compatibilidade futura da sua ferramenta, pergunte-se:
- A ferramenta pode lidar com um volume maior de dados?
- Podemos usar a ferramenta para rastrear nossos principais resultados de indicadores de desempenho (KPI)?
- Nós ainda usaremos a ferramenta daqui a um ano?
- Ela pode medir todas as estratégias de marketing do nosso site?
Dados antes da visualização: Dicas para maximizar seus dados
Em última análise, sua ferramenta de visualização de dados é apenas isso – uma ferramenta. Se a confiabilidade e validade de seus dados for baixa, suas visualizações não vão funcionar bem (não importa qual ferramenta você use).
Então, como você garante que seus dados sejam de alta qualidade? Recomendamos:
- Identificar e excluir registros duplicados antes de criar visualizações de dados
- Defina seus formatos de dados claramente, para que você não tenha dados em múltiplos formatos (como “2/10/2010” e “2/10/2021”)
- Coletar dados durante um longo período (já que a coleta de dados com visão muito curta pode lhe dar uma imagem imprecisa de seus dados)
- Identifique os outliers e preste contas deles para que eles não alterem suas visualizações
- Defina claramente suas métricas de dados (por exemplo, “definimos a taxa de conversão diária como a porcentagem de leads que se tornam clientes da meia-noite do primeiro ao segundo dia”)
- Armazene seus dados em um local seguro, baseado na nuvem
- Identificar lacunas de dados e dados incorretos, e corrigi-los antes de criar suas visualizações
- Coleta de dados com ferramentas de alta qualidade
Resumo
As ferramentas de visualização de dados são uma mudança de jogo, pois ajudam você a criar visualizações de alta qualidade rapidamente. Criar visualizações de dados tem muitas vantagens, pois elas permitem que você as faça:
- Gerar perspectivas de BI
- Explicar os dados aos outros de uma maneira envolvente
- Tendências pontuais em conjuntos de dados que abrangem um longo período
- Compreender facilmente conjuntos de dados complicados ou grandes
Enquanto sua ferramenta perfeita dependerá do seu preço e necessidades, acreditamos que as melhores ferramentas incluem Power BI, Tableau, e Google Charts.
Matteo Duò
KinstaEditor-chefe da Kinsta e consultor de marketing de conteúdo para desenvolvedores de plugins do WordPress. Conecte-se com Matteo no Twitter.
Deixe um comentário